What is the Debate Controversy Index (DCI)?

The Debate Controversy Index (DCI) is a 0–100 score that quantifies how much disagreement exists among YouTube finance analysts about a particular stock. A score near 50 indicates balanced debate; scores near 0 or 100 indicate strong consensus.

How is DCI calculated?

DCI starts with the ratio of bullish to total analyst stances (bull_ratio = bull_count / (bull_count + bear_count)), then applies a trend adjustment based on how that ratio changed since the last snapshot (trend_adjustment = clamp((bull_ratio - prev_bull_ratio) * 20, -10, +10)). Final score = clamp(bull_ratio * 100 + trend_adjustment, 0, 100). A score of 50 reflects equal bull/bear counts with no recent directional shift.

What does a DCI score above 60 mean?

A DCI score above 60 means bullish analyst stances outnumber bearish ones, and recent momentum (if any) is tilting further toward bulls. Scores 60–79 indicate a bullish lean; scores 80–100 indicate extreme bullish consensus. A score below 40 reflects bearish consensus.

How often is DCI updated?

DCI is recomputed daily at 10:00 UTC. The underlying prediction data is refreshed earlier the same day: video discovery runs at 06:00 UTC, and prediction verification runs at 08:00 UTC. This means every DCI score reflects analyst activity through the previous calendar day.

How are predictions verified?

Each extracted prediction carries an analyst-stated time horizon (typically 3–6 months). When the horizon elapses, our pipeline checks the actual stock price against the original target using data from Yahoo Finance and Financial Modeling Prep (FMP). A prediction is marked correct if the price moved in the predicted direction past the target, and incorrect otherwise. Verified outcomes feed back into analyst weighting in future DCI scores.

Where does TickerReceipts data come from?

Claims are extracted from YouTube videos by financial analysts using AI analysis. Each claim is categorized by stance (bull/bear), confidence level, and topic. Stock price data for verification is sourced from Yahoo Finance and Financial Modeling Prep (FMP). Only verifiable, time-bounded claims are included.

TickerReceipts의 작동 방식

마지막 업데이트: 2026-06-25

검증된 정확도

추적되는 각 의견에는 명시된 기간(일반적으로 3~6개월)이 있습니다. 해당 기간이 지나면 Yahoo Finance와 FMP의 데이터를 사용하여 실제 종가를 애널리스트의 목표가와 비교합니다.

애널리스트의 track_record_score는 결과가 확정된 예측 중 정확한 것으로 입증된 비율입니다. 점수를 게시하기 전에 최소 5건의 확정된 결과를 요구합니다. 이 기준에 미달하는 애널리스트는 충분한 판정이 누적될 때까지 구축 중로 표시됩니다.

DCI는 어떻게 계산되나요?

DCI는 두 가지 입력에서 도출되는 0~100 점수입니다. 하나는 현재 강세 대 약세 애널리스트 입장의 비율이고, 다른 하나는 그 비율이 변화하고 있는지를 포착하는 단기 모멘텀 항입니다. 정확한 공식은 다음과 같습니다.

bull_ratio        = bull_count / (bull_count + bear_count)
trend_adjustment  = clamp((bull_ratio - prev_bull_ratio) × 20,  min = -10,  max = +10)
DCI               = clamp(bull_ratio × 100 + trend_adjustment,  min = 0,    max = 100)

이전 스냅샷이 없는 경우(특정 종목에 대한 최초 계산 시), trend_adjustment는 0입니다. 곱셈 계수 20은 bull_ratio가 하루에 5%포인트 변동하면 DCI가 해당 방향으로 정확히 1점 이동함을 의미하며, ±10 상한이 적용됩니다.

가중치 매개변수

현재 DCI 계산은 각 애널리스트의 입장에 동일한 가중치를 부여합니다——애널리스트 한 명당 한 표입니다. 애널리스트의 신뢰도(track_record_score, 즉 검증된 예측 중 정확한 수와 전체 수의 비율로 측정)는 아직 DCI 공식 자체에는 반영되지 않습니다. 이는 각 종목 페이지에 별도로 표시되는 정확도 리더보드에 나타납니다. DCI의 향후 버전에서는 신뢰도 가중치가 도입되어, 더 긴 검증된 실적을 가진 애널리스트가 더 큰 영향력을 갖게 됩니다. 입장에는 시간 감쇠가 적용되지 않습니다. 애널리스트가 새로운 견해를 발표하기 전까지는 가장 최근의 입장이 유지됩니다.

실제 사례: NVDA

1일 차에 12명의 애널리스트가 NVDA에 대해 강세 의견을 발표하고 4명이 약세 의견을 발표했다고 가정합니다. 이전 스냅샷은 존재하지 않습니다.

bull_ratio        = 12 / (12 + 4)  = 0.75
trend_adjustment  = 0               (no prior snapshot)
DCI               = 0.75 × 100 + 0 = 75  → direction: "bull"

2일 차에 두 명의 애널리스트가 강세에서 약세로 전환합니다(현재 강세 10, 약세 6).

prev_bull_ratio   = 0.75
bull_ratio        = 10 / (10 + 6)  = 0.625
raw_trend         = (0.625 - 0.75) × 20 = −2.5
trend_adjustment  = clamp(−2.5, −10, +10) = −2.5
DCI               = 0.625 × 100 − 2.5 = 60.0  → direction: "bull" (barely)

DCI는 하루 만에 15점 하락했으며, 현재 비율의 변화와 음의 모멘텀 신호를 모두 반영합니다. 추세 조정이 없었다면 62.5였겠지만, 이 조정은 비율이 약세 방향으로 움직이고 있다는 작은 추가 신호를 더합니다.

DCI 점수가 60을 초과하면 무엇을 의미하나요?

DCI 점수는 다섯 가지 방향 레이블에 매핑됩니다.

80~100 — 극단적 강세: 압도적인 강세 컨센서스. 약세는 소수에 불과합니다.
60~79 — 강세: 강세 입장이 약세 입장보다 많으며, 중간 정도의 모멘텀이 있습니다.
40~59 — 균형: 진정한 의견 불일치가 존재하며, 어느 쪽도 우세하지 않습니다. 50에 가까운 점수가 가장 논쟁적입니다.
20~39 — 약세: 약세 입장이 강세 입장보다 많습니다.
0~19 — 극단적 약세: 압도적인 약세 컨센서스.

60을 초과하는 점수가 해당 종목이 상승할 것을 의미하지는 않습니다. 이는 YouTube 동영상에서 포착된, 현재 공개적으로 표명된 애널리스트 입장의 분포를 반영할 뿐입니다. 모든 DCI 데이터는 교육 및 정보 제공 목적으로만 사용되며 투자 조언이 아닙니다.

애널리스트 예측을 어떻게 수집하나요?

추적 대상 금융 애널리스트의 YouTube 동영상은 UTC 06:00에 실행되는 자동화 파이프라인을 통해 매일 발견됩니다. 새 동영상마다 Gemini AI 모델이 종목 언급, 목표가, 기간, 그리고 애널리스트의 방향성 입장(강세, 약세 또는 중립)을 추출합니다. 검증 가능하고 기한이 명시된 의견만 포함되며, 모호한 논평("시장이 불안정해 보인다" 등)은 걸러집니다. 추출된 각 의견은 당사의 market_securities 참조 테이블과 대조하여 특정 티커에 연결됩니다. 알려진 증권에 확신을 가지고 일치시킬 수 없는 추출 결과는 추측하지 않고 데이터셋에서 제외됩니다.

검증용 주가 데이터는 Yahoo Finance와 Financial Modeling Prep(FMP)에서 가져옵니다. 당사는 다루는 기업에 대해 독자적인 조사를 수행하지 않습니다. 추적되는 진술은 애널리스트가 말한 그대로의 데이터이며, 애널리스트가 결과적으로 틀린 경우도 포함됩니다.

DCI는 얼마나 자주 업데이트되나요?

당사의 데이터 파이프라인은 매일 cron 스케줄로 실행됩니다. 동영상 발견은 UTC 06:00, 예측 검증은 UTC 08:00, DCI 재계산은 UTC 10:00입니다. 따라서 DCI 점수와 애널리스트 실적은 단일 영업일 내에 최신 가용 데이터를 반영합니다. 주간 변화 스냅샷(DCI의 주간 대비 변동, 입장 전환, 새로운 논쟁 표시)은 매주 월요일에 산출됩니다.

예측은 어떻게 검증되나요?

추출된 각 예측에는 애널리스트가 명시한 기간(일반적으로 3~6개월)이 포함됩니다. 해당 기간이 지나면 파이프라인은 Yahoo Finance와 FMP의 가격 데이터를 사용하여 실제 종가를 애널리스트의 목표가와 비교합니다. 가격이 예측된 방향으로 목표가를 넘어 움직이면 예측은 정확으로 표시되고, 그렇지 않으면 부정확으로 표시됩니다. 목표일이 지나기 전까지 예측은 대기 중 상태로 유지됩니다.

애널리스트의 track_record_score는 검증된 예측 중 정확하게 확정된 비율입니다. 매우 작은 표본 크기에서 오해를 불러일으키는 정밀한 수치가 나오지 않도록, 실적 점수를 표시하기 전에 최소 5건의 검증된 결과를 요구합니다.

표본 크기와 커버리지

TickerReceipts는 현재 수백 건의 활성 종목 논쟁에 걸쳐 YouTube 금융 애널리스트를 추적하고 있습니다. 새로운 애널리스트와 동영상이 발견됨에 따라 커버리지는 매일 증가합니다. 당사는 일반적인 시장 논평보다는 구체적이고 검증 가능한 종목 예측을 하는 애널리스트를 우선시합니다.

한계점과 투명성

당사는 데이터가 할 수 있는 것과 할 수 없는 것에 대해 솔직하게 밝히는 것을 중시합니다. AI 기반 추출은 특히 풍자, 조건부 진술, 또는 완곡한 의견의 경우 미묘한 뉘앙스를 놓치거나 애널리스트의 입장을 잘못 분류할 수 있습니다. 모든 애널리스트가 명시적인 가격 예측을 하는 것은 아니며, 일부는 정확하게 검증하기 어려운 방향성 논평을 제공합니다. 의미 있는 실적을 구축하려면 3~6개월의 데이터가 필요하므로, 신규 애널리스트는 검증 이력이 제한적입니다. 당사는 "대기 중" 상태를 투명하게 표시하여 사용자가 무엇이 검증되었고 무엇이 아직 검증되지 않았는지 항상 알 수 있도록 합니다.

DCI는 애널리스트 의견 분포를 측정하는 지표이며, 주가 성과를 예측하는 것이 아닙니다. 높은 DCI 점수는 애널리스트가 강세로 기울어져 있음을 의미하지만, 해당 종목이 시장을 능가할 것을 의미하지는 않습니다. 과거 애널리스트의 정확도는 미래의 정확도를 보장하지 않습니다. TickerReceipts의 모든 콘텐츠는 교육 및 정보 제공 목적으로만 제공되며 투자 조언을 구성하지 않습니다.