What is the Debate Controversy Index (DCI)?

The Debate Controversy Index (DCI) is a 0–100 score that quantifies how much disagreement exists among YouTube finance analysts about a particular stock. A score near 50 indicates balanced debate; scores near 0 or 100 indicate strong consensus.

How is DCI calculated?

DCI starts with the ratio of bullish to total analyst stances (bull_ratio = bull_count / (bull_count + bear_count)), then applies a trend adjustment based on how that ratio changed since the last snapshot (trend_adjustment = clamp((bull_ratio - prev_bull_ratio) * 20, -10, +10)). Final score = clamp(bull_ratio * 100 + trend_adjustment, 0, 100). A score of 50 reflects equal bull/bear counts with no recent directional shift.

What does a DCI score above 60 mean?

A DCI score above 60 means bullish analyst stances outnumber bearish ones, and recent momentum (if any) is tilting further toward bulls. Scores 60–79 indicate a bullish lean; scores 80–100 indicate extreme bullish consensus. A score below 40 reflects bearish consensus.

How often is DCI updated?

DCI is recomputed daily at 10:00 UTC. The underlying prediction data is refreshed earlier the same day: video discovery runs at 06:00 UTC, and prediction verification runs at 08:00 UTC. This means every DCI score reflects analyst activity through the previous calendar day.

How are predictions verified?

Each extracted prediction carries an analyst-stated time horizon (typically 3–6 months). When the horizon elapses, our pipeline checks the actual stock price against the original target using data from Yahoo Finance and Financial Modeling Prep (FMP). A prediction is marked correct if the price moved in the predicted direction past the target, and incorrect otherwise. Verified outcomes feed back into analyst weighting in future DCI scores.

Where does TickerReceipts data come from?

Claims are extracted from YouTube videos by financial analysts using AI analysis. Each claim is categorized by stance (bull/bear), confidence level, and topic. Stock price data for verification is sourced from Yahoo Finance and Financial Modeling Prep (FMP). Only verifiable, time-bounded claims are included.

TickerReceipts の仕組み

最終更新：2026-06-25

検証済みの正確性

追跡対象の各予測には明確な時間軸（通常 3〜6 か月）が設定されています。その期間が経過すると、Yahoo Finance と FMP のデータを用いて、実際の終値とアナリストの目標価格を比較します。

アナリストの track_record_score は、決着した予測のうち正しいと証明された割合です。スコアを公表する前に少なくとも 5 件の決着済み結果 を必要とします。この基準に満たないアナリストは、十分な判定が揃うまで 構築中 と表示されます。

DCI はどのように計算されますか？

DCI は 2 つの入力から導出される 0〜100 のスコアです。1 つは現在の強気アナリストと弱気アナリストの立場の比率、もう 1 つはその比率が変化しているかどうかを捉える短期モメンタム項です。正確な計算式は次のとおりです。

bull_ratio        = bull_count / (bull_count + bear_count)
trend_adjustment  = clamp((bull_ratio - prev_bull_ratio) × 20,  min = -10,  max = +10)
DCI               = clamp(bull_ratio × 100 + trend_adjustment,  min = 0,    max = 100)

過去のスナップショットが存在しない場合（ある銘柄に対する初回計算時）、trend_adjustment は 0 になります。乗数 20 は、bull_ratio が 1 日で 5 パーセントポイント変動すると、DCI がその方向に丸 1 ポイント動くことを意味し、±10 の上限が適用されます。

重み付けパラメータ

現在の DCI 計算では、各アナリストの立場を等しく重み付けします——1 人のアナリストにつき 1 票です。アナリストの信頼性（track_record_score、すなわち検証済み予測のうち正解数と総数の比率で測定）は、まだ DCI の計算式そのものには含まれていません。これは各銘柄ページに別途表示される 正確性ランキング に現れます。DCI の今後の改訂版では信頼性の重み付けが組み込まれ、より長い検証済み実績を持つアナリストがより大きな影響力を持つようになります。立場には時間減衰は適用されません。アナリストが新しい見解を発表するまで、その最新の立場が保持されます。

実例：NVDA

1 日目に、12 人のアナリストが NVDA について強気の見解を発表し、4 人が弱気の見解を発表したとします。過去のスナップショットは存在しません。

bull_ratio        = 12 / (12 + 4)  = 0.75
trend_adjustment  = 0               (no prior snapshot)
DCI               = 0.75 × 100 + 0 = 75  → direction: "bull"

2 日目に、2 人のアナリストが強気から弱気に転じます（現在は強気 10、弱気 6）。

prev_bull_ratio   = 0.75
bull_ratio        = 10 / (10 + 6)  = 0.625
raw_trend         = (0.625 - 0.75) × 20 = −2.5
trend_adjustment  = clamp(−2.5, −10, +10) = −2.5
DCI               = 0.625 × 100 − 2.5 = 60.0  → direction: "bull" (barely)

DCI は 1 日で 15 ポイント下落し、現在の比率の変化と負のモメンタムシグナルの両方を反映しています。トレンド調整がなければ 62.5 でしたが、この調整により、比率が弱気方向に動いているという小さな追加シグナルが加わります。

DCI スコアが 60 を超えるとどういう意味ですか？

DCI スコアは 5 つの方向ラベルに対応します。

80〜100 — 極端な強気：圧倒的な強気のコンセンサス。弱気はごく少数です。
60〜79 — 強気：強気の立場が弱気の立場を上回り、中程度のモメンタムがあります。
40〜59 — 均衡：真の意見の相違があり、どちらの側も優勢ではありません。50 付近のスコアが最も議論を呼びます。
20〜39 — 弱気：弱気の立場が強気の立場を上回ります。
0〜19 — 極端な弱気：圧倒的な弱気のコンセンサス。

60 を超えるスコアは、その銘柄が上昇することを意味するものではありません。これは YouTube 動画から取得した、現在公開されているアナリストの立場の分布を反映しているにすぎません。すべての DCI データは教育および情報提供のみを目的としており、投資助言ではありません。

アナリストの予測はどのように収集しますか？

追跡対象の金融アナリストによる YouTube 動画は、UTC 06:00 に実行される自動パイプラインによって毎日発見されます。新しい動画ごとに、Gemini AI モデルが銘柄への言及、目標価格、時間軸、およびアナリストの方向性の立場（強気、弱気、または中立）を抽出します。検証可能で期限のある予測のみが含まれ、曖昧なコメント（「市場は不安定に感じる」など）は除外されます。抽出された各予測は、当社の market_securities 参照テーブルと照合することで特定のティッカーに紐付けられます。既知の証券に確信を持って一致させられない抽出結果は、推測されることなくデータセットから除外されます。

検証用の株価データは Yahoo Finance と Financial Modeling Prep（FMP）から取得しています。当社は対象企業について独自の調査は行いません。追跡される発言は、アナリストが述べたとおりのデータそのものであり、アナリストが結果的に誤っていた場合も含まれます。

DCI はどのくらいの頻度で更新されますか？

当社のデータパイプラインは毎日の cron スケジュールで実行されます。動画の発見は UTC 06:00、予測の検証は UTC 08:00、DCI の再計算は UTC 10:00 です。したがって、DCI スコアとアナリストの実績は、1 営業日以内に最新の利用可能なデータを反映します。週次の変化スナップショット（DCI の前週比、立場の反転、新たな論争を表示）は毎週月曜日に算出されます。

予測はどのように検証されますか？

抽出された各予測には、アナリストが述べた時間軸（通常 3〜6 か月）が付随します。その期間が経過すると、パイプラインは Yahoo Finance と FMP の価格データを用いて、実際の終値とアナリストの目標価格を比較します。価格が予測された方向に目標価格を超えて動いた場合、予測は正解とマークされ、そうでなければ 不正解 とマークされます。目標日が過ぎるまで、予測は 保留中 のままです。

アナリストの track_record_score は、検証済み予測のうち正しく決着した割合です。非常に小さなサンプルサイズから誤解を招く正確な数字が出ないよう、実績スコアを表示する前に少なくとも 5 件の検証済み結果を必要とします。

サンプルサイズとカバレッジ

TickerReceipts は現在、数百件のアクティブな銘柄論争にわたって YouTube の金融アナリストを追跡しています。新しいアナリストや動画が発見されるにつれ、カバレッジは毎日拡大します。当社は、一般的な市場コメントではなく、具体的で検証可能な銘柄予測を行うアナリストを優先します。

限界と透明性

当社は、データに何ができて何ができないのかを率直に示すことを大切にしています。AI ベースの抽出は、特に皮肉、条件付きの発言、ぼかした意見において、ニュアンスを見逃したりアナリストの立場を誤分類したりすることがあります。すべてのアナリストが明確な価格予測を行うわけではなく、正確な検証が難しい方向性のコメントを提供する者もいます。意味のある実績を構築するには 3〜6 か月のデータが必要であるため、新しいアナリストの検証履歴は限られます。当社は「保留中」のステータスを透明に表示し、何が検証済みで何がまだ検証されていないかをユーザーが常に把握できるようにしています。

DCI はアナリストの意見の分布を測る指標であり、株価パフォーマンスを予測するものではありません。DCI スコアが高いことはアナリストが強気に傾いていることを意味しますが、その銘柄が市場を上回ることを意味するものではありません。過去のアナリストの正確性は、将来の正確性を保証するものではありません。TickerReceipts のすべてのコンテンツは教育および情報提供のみを目的としており、投資助言を構成するものではありません。